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DAY 6
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Claude AI

今晚來點 Claude Skills:產品開發者的 AI 工作流系列 第 6

Day 6 - 用 Claude Code 從競品分析找產品機會

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Day 6 - 用 Claude Code 從競品分析找產品機會

看到別人的產品有什麼功能,不代表我們也得跟著做。如果分析最後只變成「別人有、我們沒有」,團隊只會陷入功能焦慮,而不是找到真正的產品機會。

產品機會

由競品觀察與使用者問題形成候選機會,再安排驗證
產品機會可以寫成:「對某類使用者,在某個情境降低某個阻礙,可能帶來某種價值。」它是指:「對某類使用者,在某個情境下降低某個阻礙,可能帶來某種價值。」

要從競品觀察跨到產品機會,必須通過三個檢查:
① 這個問題在我們的資料裡真的出現過嗎?
② 競品設計依賴的前提,在我們這裡成立嗎?
③ 我們能不能用最低的成本拿到新證據?

建立機會點清單

以教學用的 FlowBoard 為例,我們可以整理出類似這樣的機會表:

  • 機會 O1:「首登時已有任務」的新成員,不知道任務在哪裡。

    • 價值:更快看見自己的責任。

    • 驗證方式:查詢首登時已有任務的比例,並訪談使用者。

  • 機會 O2:「首登時尚無任務」的新成員,面對空白頁不知所措。

    • 價值:理解專案建立情境並知道等待什麼。

    • 驗證方式:檢查邀請目的與後續指派時間。

  • 機會 O3:不同權限的新成員,看到不適用的行動。

    • 價值:減少無效嘗試。

    • 驗證方式:因為目前證據最弱,先擺在後面驗證。

O3 的證據最弱,所以不能因為聽起來進階就排第一。

讓 AI 執行機會對應

背景:
FlowBoard 是教學用虛構專案協作產品。題目是改善新成員啟用。根據競品觀察與 FlowBoard 證據提出候選產品機會;當分析要求直接抄競品功能時,先退回問題與證據。

任務:

  1. 比對產品情境卡、模擬回饋摘要與競品拆解表。
  2. 找出資料彼此支持、矛盾或缺漏之處。
  3. 產生最多 5 個產品機會陳述。
  4. 為每個機會提出一個低成本驗證方式。

輸入一:Day 2 FlowBoard 情境摘要

以下仍是教學用模擬資料:

欄位 內容
產品 FlowBoard,服務 10–50 人團隊的專案協作 SaaS
目標使用者 第一次加入既有工作區的新成員
使用情境 收到邀請、登入工作區,準備參與第一個專案
問題陳述 新成員進入後不確定該先查看專案、建立任務或等待指派,可能延後第一次有價值的行動
現有證據 8 則模擬客服回饋提到找不到任務、看不懂首頁或不知道下一步;尚無行為數據佐證
待驗證假設 首頁缺乏情境提示;權限與空白狀態可能造成困惑;不同角色需要不同起點
限制 兩週概念驗證;沿用現有設計系統;先支援桌面網頁版

其中「問題陳述」與「待驗證假設」不是已證明的根因。在後續輸出中作為背景或候選解釋。

輸入二:Day 5 競品拆解表

這張表使用 Day 4 的畫面元素編號。E 是畫面觀察;F、P、H 分別是功能、流程與假設。

編號 類型 描述 證據 未知
F1 功能 查看分派任務的入口 E2 文案與按鈕 點擊後目的頁
P1 流程 新成員可從歡迎頁開始查看任務 E1、E2 的同頁關係 是否所有角色都看見
H1 假設 已有任務的新成員較適合先查看任務 E2 的視覺優先推論 使用者研究與成效

這張表只能告訴我們競品畫面提供了什麼、可能依賴什麼前提。

輸入三:有編號的回饋摘要

FB 代表 FlowBoard feedback 摘要,下一篇才會回到原話做逐則清洗。

FB-F01|第一次接受邀請後看到很多專案,不知道自己要看哪一個。
FB-F02|希望一登入就有新手教學,但尚不清楚當時要完成什麼。
FB-F03|同事說有派任務給我,但我找不到。
FB-F04|首頁是空的,使用者以為邀請沒有成功。
FB-F05|只想知道今天要做什麼,不想先設定很多東西。
FB-F06|第一次使用時看不懂左側選單的項目。
FB-F07|希望有人說明這個工作區是做什麼的。
FB-F08|進入後沒有任務,也不知道要等主管還是自己建立。

限制:

不把競品功能直接改名為機會。

不聲稱能提升未提供的指標。

每個機會都要引用輸入編號。

純推論須清楚標示,證據不足不得補造。

輸出:
表格欄位:機會、使用者、情境、阻礙、價值、證據、反證、信心、驗證方式。

範例輸出

機會 O1:協助「登入時已有任務」的新成員快速找到自己要處理的工作。
證據:F03、F11 提及找不到被指派內容;H1 提供候選互動方向。
信心:低到中,因回饋為模擬小樣本且未知族群占比。
反證:若多數新成員首登時沒有任務,這個方向涵蓋有限。
驗證:查詢首登時已有任務比例,並訪談兩種狀態各 3–5 人。

人類需要檢查什麼

AI 擅長排列候選組合,但無法知道公司的策略、資料品質、客戶承諾與工程現況。產品經理要找反證,而不是只找支持;也要避免把客服聲量等同市場規模。

① 專注尋找反證:請主動尋找推翻點子的線索,並將單一客服聲音與整體市場規模分開看待。毫無破綻的點子通常代表內容太空泛,請務必將其具體化再進行驗證。
② 確認案發現場:請親身前往競品官網確認功能的存活現況與適用對象。即使畫面長得像,背後解決的問題與成效都有各自獨立的原因。
③ 舉辦抓漏大會:開會像是一場找碴遊戲,會議就是讓團隊一起找出計畫缺點的討論時間。請每個人獨立挑選一個「最想推翻的機會」來挑戰,這能最快找出團隊的盲點。

今天的產出物

Day 6 小結:機會是待驗證的假設
今天完成的是競品機會點清單:每個機會都有使用者、情境、阻礙、可能價值、證據、反證與驗證方法。

明天我們會回到使用者原話,避免競品分析先入為主。Day 7 將把抱怨、需求訊號與使用者提出的解法分開,檢查 O1、O2 是否真的出現在回饋中。

建立機會分析 Skill

今天建立 .claude/skills/opportunity-mapping/SKILL.md:

---
name: opportunity-mapping
description: 根據競品觀察與 FlowBoard 證據提出候選產品機會;當分析要求直接抄競品功能時,先退回問題與證據。
---

每個候選機會都要包含:目標使用者、情境、阻礙、可能價值、支持證據、關鍵未知與下一個驗證方法。
把「競品有某功能」和「FlowBoard 應該做某功能」分開。
沒有 FlowBoard 證據時,標記為待驗證機會,不得寫成需求。

在 Claude Code 執行:

/opportunity-mapping 請讀取競品拆解與 FlowBoard 情境卡,提出最多三個候選機會。

檢查輸出是否仍保留證據 ID、未知與驗證方法。實際執行後,Claude Code 會先把「競品有的」單獨列一段,再接候選機會 O1–O3,兩者分開判讀:

上半段是競品觀察 F1–F3,下半段是候選機會 O1–O3,每個機會都附支持證據、關鍵未知與驗證方法;候選機會只是待驗證假設,不是已核准的產品方向

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Day 5 - 用 Skill 把競品頁面拆成功能、流程與假設
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